Установите соответствие между типами закономерностей и их функциями: Классификация позволяет выявлять признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект ; Прогнозирование позволяет находить в исторической информации, предста...
Установите соответствие между типами закономерностей и их функциями:
Классификация
позволяет выявлять признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект ;
Прогнозирование
позволяет находить в исторической информации, представленной в виде временных рядов, такие шаблоны, которые отражают динамику поведения целевых показателей ;
Кластеризация
позволяет выделять различные однородные группы данных, когда классификационные группы заранее не известны (они выявляются автоматически в процессе обработки данных)
Для установления соответствия между типами закономерностей и их функциями, давайте подробно рассмотрим каждую из представленных функций и определим, к какому типу закономерностей она относится.
1. **Классификация**:
- **Функция**: Классификация позволяет выявлять признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект.
- **Объяснение**: Классификация — это процесс, в котором объекты распределяются по заранее определенным группам или категориям на основе их характеристик. Например, классификация электронных писем на "спам" и "не спам" на основе их содержимого.
2. **Прогнозирование**:
- **Функция**: Прогнозирование позволяет находить в исторической информации, представленной в виде временных рядов, такие шаблоны, которые отражают динамику поведения целевых показателей.
- **Объяснение**: Прогнозирование связано с предсказанием будущих значений на основе анализа временных рядов данных. Это может включать предсказание продаж на основе прошлых данных или прогнозирование погоды.
3. **Кластеризация**:
- **Функция**: Кластеризация позволяет выделять различные однородные группы данных, когда классификационные группы заранее не известны (они выявляются автоматически в процессе обработки данных).
- **Объяснение**: Кластеризация — это процесс разделения набора данных на группы (кластеры) на основе сходства данных внутри каждой группы, без предварительного знания о том, какие группы существуют. Например, сегментация клиентов на основе их покупательского поведения.
Таким образом, соответствие между типами закономерностей и их функциями будет следующим:
- **Классификация**: позволяет выявлять признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект.
- **Прогнозирование**: позволяет находить в исторической информации, представленной в виде временных рядов, такие шаблоны, которые отражают динамику поведения целевых показателей.
- **Кластеризация**: позволяет выделять различные однородные группы данных, когда классификационные группы заранее не известны (они выявляются автоматически в процессе обработки данных).