Установите соответствие понятий и их определений:

• A. Интегральный показатель кластеризации
• B. Коэффициент результативности
• C. Коэффициент Уилкса (U- статистика)
• D. функция, зависящая от исходных признаков, используемая для многомерной кластеризации в случае невозможности упорядочить классификационные признаки
• E. сумма элементов, лежащих на диагонали классификационной матрицы, деленная на общее количество случаев
• F. отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме квадратов

Другие предметы Колледж Методы кластерного анализа современные методы сбора данных обработка экономических данных анализ социальных данных кластеризация данных коэффициент результативности интегральный показатель коэффициент Уилкса многомерная кластеризация классификационные признаки экономические и социальные исследования Новый

Давайте разберем каждое из понятий и их определений по порядку, чтобы установить правильное соответствие.

1. A. Интегральный показатель кластеризации

   Это мера, которая позволяет оценить качество кластеризации, учитывая, насколько хорошо объекты сгруппированы в кластеры. Обычно это связано с внутригрупповой и межгрупповой дисперсией.

2. B. Коэффициент результативности

   Коэффициент, который показывает, насколько эффективно достигнуты поставленные цели или результаты в определенной деятельности.

3. C. Коэффициент Уилкса (U-статистика)

   Это статистический тест, который используется для оценки различий между двумя группами. Он основан на рангах и позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений.

4. D. Функция, зависящая от исходных признаков, используемая для многомерной кластеризации в случае невозможности упорядочить классификационные признаки

   Эта функция помогает определить, как объекты могут быть сгруппированы, когда традиционные методы классификации не подходят.

5. E. Сумма элементов, лежащих на диагонали классификационной матрицы, деленная на общее количество случаев

   Это определение относится к метрикам, которые используются для оценки точности классификации, например, для расчета точности классификатора.

6. F. Отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме квадратов

   Это мера, которая часто используется в анализе дисперсии (ANOVA) для оценки доли вариации, объясненной группировкой.

Теперь давайте установим соответствие:

• A - F
• B - E
• C - D
• D - A
• E - B
• F - C

Таким образом, мы установили соответствие понятий и их определений. Если у вас есть дополнительные вопросы или вы хотите углубиться в какую-либо из тем, пожалуйста, дайте знать!