Давайте разберем все коэффициенты и методы анализа, которые вы указали, и установим соответствие между ними и их характеристиками. Мы будем использовать списки для удобства восприятия информации.

• Коэффициент корреляции Пирсона
  • используют, если распределение нормальное
• Коэффициент корреляции Спирмена
  • используют в случае необходимости корреляционного анализа показателей, распределение которых отличается от нормального, в том числе измеренных в порядковой шкале
• Регрессионный анализ
  • это метод установления зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных
• Факторный анализ
  • это процедура, с помощью которой большое число переменных сводят к меньшему количеству влияющих независимых величин

Теперь давайте подытожим:

1. Коэффициент корреляции Пирсона - используется для анализа, когда данные имеют нормальное распределение.
2. Коэффициент корреляции Спирмена - применим для данных с ненормальным распределением или порядковыми шкалами.
3. Регрессионный анализ - позволяет установить зависимость одной переменной от нескольких независимых переменных.
4. Факторный анализ - помогает уменьшить количество переменных, выделяя наиболее значимые факторы.

Надеюсь, это объяснение помогло вам лучше понять соответствие между коэффициентами и методами анализа!