Давайте разберем методы статистического анализа и их основные положения. Мы установим соответствие между ними, чтобы лучше понять, как каждый метод работает и на каких принципах основан.

1. A. Факторный анализ
   • Это метод, который используется для выявления скрытых факторов, влияющих на множество переменных. Он основан на принципе, что любое явление в определенной области исследований может быть описано относительно небольшим числом функциональных единиц.
   • Соответствие: D
2. B. Регрессионный анализ
   • Этот метод позволяет оценить зависимость одной переменной от других. Он часто используется для предсказания значений и установления взаимосвязей между переменными.
   • Соответствие: E (в контексте, что любую зависимость можно представить как линейную комбинацию различных факторов).
3. C. Дисперсионный анализ
   • Этот метод используется для сравнения средних значений между двумя или более группами и позволяет определить, насколько различия между группами статистически значимы.
   • Соответствие: F (так как дисперсионный анализ исследует вклад различных факторов в общую дисперсию результата).

Таким образом, установленные соответствия выглядят следующим образом:

• A - D
• B - E
• C - F

Эти соответствия помогут вам лучше понять, как каждый метод статистического анализа применяется в практической деятельности и какие основные положения лежат в их основе.