Компонентный анализ временного ряда включает несколько последовательных этапов. Давайте рассмотрим их в правильном порядке:
- Проверка наличия основной тенденции: На этом этапе мы исследуем временной ряд на наличие долгосрочных изменений, которые могут указывать на тренд. Это может быть рост или падение значений во времени.
- Формирование тренда: Если основная тенденция выявлена, мы определяем ее форму и параметры. Это может быть линейный, экспоненциальный или другой вид тренда, который лучше всего описывает поведение ряда.
- Проверка наличия сезонности: После определения тренда необходимо проверить, есть ли в данных сезонные колебания. Сезонность проявляется в регулярных повторениях колебаний в определенные временные периоды.
- Моделирование сезонности: Если сезонность присутствует, мы создаем модель, которая учитывает эти колебания. Это может быть, например, добавление сезонных компонент в модель временного ряда.
- Выбор функциональной зависимости между компонентами: На этом этапе мы определяем, как различные компоненты (тренд, сезонность, случайные колебания) взаимодействуют друг с другом, и выбираем подходящие функции для описания этих зависимостей.
Таким образом, правильный порядок этапов компонентного анализа временного ряда выглядит следующим образом:
- Проверка наличия основной тенденции
- Формирование тренда
- Проверка наличия сезонности
- Моделирование сезонности
- Выбор функциональной зависимости между компонентами
Следуя этим этапам, вы сможете более точно анализировать временные ряды и выявлять их основные компоненты.