В чем заключается основная идея слоя Self-Attention?
Self-Attention — это стандартный слой attention , где в качестве вектора query выступают слова из следующего предложения.
Self-Attention — это стандартный слой attention , где в качестве вектора query Выступают слова из предыдущего предложения.
Self-Attention — это стандартный слой attention , где в качестве вектора query выступают слова из того же предложения, на которым мы фокусируемся в текущий момент обучения сети.

Другие предметы Колледж Машинное обучение / Нейронные сети анализ данных колледж слой self-attention основная идея self-attention стандартный слой attention вектор query обучение сети внимание в нейросетях Новый

Основная идея слоя Self-Attention заключается в том, что он позволяет модели фокусироваться на разных частях входного предложения при обработке информации. Давайте разберем это подробнее.

1. Определение Self-Attention: Self-Attention — это механизм, который позволяет модели учитывать контекст слов в одном предложении. В отличие от обычного слоя attention, где используются разные предложения для вычисления значений query, key и value, в Self-Attention все три компонента берутся из одного и того же предложения.
2. Как это работает: При применении Self-Attention каждое слово в предложении преобразуется в вектор, и для каждого слова вычисляется его влияние на другие слова в том же предложении. Это делается следующим образом:
• Каждое слово преобразуется в вектор с помощью эмбеддинга.
• Для каждого слова вычисляются три вектора: query, key и value.
• Затем вычисляется весовое значение, которое показывает, насколько сильно одно слово влияет на другое, основываясь на их векторах query и key.
• Эти веса используются для вычисления взвешенной суммы векторов value, что позволяет модели учитывать контекст.
3. Преимущества: Self-Attention позволяет модели:
• Учитывать дальние зависимости между словами в предложении.
• Обрабатывать входные данные параллельно, что значительно ускоряет обучение.
• Гибко адаптироваться к различным контекстам в зависимости от задачи.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос — это то, что в Self-Attention в качестве вектора query выступают слова из того же предложения, на котором мы фокусируемся в текущий момент обучения сети.