Формирование базы нечетких правил — это ключевой этап в разработке систем нечеткой логики. Давайте рассмотрим основные этапы этого процесса:

1. Разбиение пространств входных и выходных переменных:
   • На этом этапе необходимо определить входные и выходные переменные, которые будут использоваться в системе.
   • Входные переменные — это те параметры, которые будут влиять на принимаемые решения, а выходные — это результаты, которые мы хотим получить.
   • Далее, каждую переменную нужно разбить на области, которые будут описываться нечеткими множествами. Например, для переменной "температура" можно выделить области "низкая", "средняя" и "высокая".
2. Формирование начальной базы правил и определение рейтингов:
   • На этом этапе создаются нечеткие правила, которые связывают входные и выходные переменные. Например: "Если температура низкая, то обогреватель включен".
   • Каждое правило получает рейтинг, который может зависеть от его важности, частоты применения и других факторов. Рейтинг помогает в дальнейшем отбирать наиболее значимые правила.
3. Отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил:
   • Важно отметить, что на данном этапе параметры правил не адаптируются. Это значит, что они остаются фиксированными, и их значения не изменяются в процессе работы системы.
   • Такое решение может быть оправдано на начальных этапах, когда система еще не имеет достаточного количества данных для адаптации.
4. Увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил:
   • После того как система начала работать и собрала данные, можно провести анализ эффективности каждого правила.
   • На основе собранной информации могут быть пересмотрены рейтинги правил, что позволит улучшить систему и сделать её более адаптивной к изменениям во входных данных.

Каждый из этих этапов играет важную роль в создании эффективной базы нечетких правил, обеспечивая ее точность и надежность.