В двумерном случае центрирование исходных признаков смещает центр поля рассеивания
Выберите один ответ:
a. В область с высокими значениями первого признака и низкими значениями второго признака
b. Отношение значения признака к дисперсии этого признака
c. В область с высокими значениями и первого и второго признака
d. К точке (0;0)

Другие предметы Колледж Центрирование признаков в многомерном анализе ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж центрирование признаков поле рассеивания статистика анализ данных многомерный анализ статистический анализ учебная дисциплина Новый

Вопрос касается центрирования исходных признаков в двумерном пространстве. Давайте разберемся, что такое центрирование и как оно влияет на поле рассеивания.

Центрирование признаков - это процесс вычитания среднего значения каждого признака из его значений. Это позволяет сместить данные так, чтобы их среднее значение стало равным нулю.

Теперь рассмотрим, как это влияет на центр поля рассеивания:

1. Когда мы центрируем данные, мы вычитаем средние значения признаков из каждого наблюдения.
2. В результате центрирования, если у нас есть два признака, то их средние значения становятся нулевыми.
3. Таким образом, центр поля рассеивания смещается к точке (0;0), где оба признака имеют нулевое значение.

Исходя из этого, правильный ответ на ваш вопрос:

d. К точке (0;0)

Это означает, что после центрирования центр поля рассеивания будет находиться в начале координат, то есть в точке (0;0).