В двумерном случае переход к новому признаковому пространству в рамках метода главных компонент означает:
Выберите один ответ:
a. Поворот исходной системы координат
b. Сужение исходной системы координат
c. Сдвиг исходной системы координат

Другие предметы Колледж Метод главных компонент ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж метод главных компонент признаки система координат многомерный анализ Новый

В двумерном случае переход к новому признаковому пространству в рамках метода главных компонент действительно подразумевает изменение системы координат. Давайте разберем предложенные варианты:

• a. Поворот исходной системы координат - Это правильный ответ. Метод главных компонент (PCA) включает в себя нахождение новых осей, которые представляют собой направления максимальной дисперсии данных. Эти новые оси являются линейными комбинациями исходных признаков и, следовательно, можно рассматривать их как поворот исходной системы координат.
• b. Сужение исходной системы координат - Это не совсем верно. Хотя PCA может уменьшать размерность данных, это не означает, что система координат сужается. Мы просто переходим к новому пространству, где главные компоненты могут быть более "сжатыми" в некоторых направлениях, но это не сужение в привычном понимании.
• c. Сдвиг исходной системы координат - Это тоже неверно. Сдвиг системы координат подразумевает перемещение всех точек в пространстве, что не является задачей метода главных компонент. PCA не изменяет положение данных, а изменяет их представление.

Таким образом, верный ответ - a. Поворот исходной системы координат.