В эконометрике для учета неоднородности по качественным признакам в регрессионную модель вводят думми-переменные (или фиктивные переменные). Это позволяет учитывать влияние категориальных (качественных) факторов на зависимую переменную.

Давайте рассмотрим, как это делается шаг за шагом:

1. Определение качественных признаков: Сначала необходимо определить, какие качественные признаки (например, пол, регион, уровень образования) могут влиять на зависимую переменную.
2. Создание думми-переменных: Для каждого качественного признака создаются думми-переменные. Если признак имеет k категорий, то создается k-1 думми-переменных. Каждая думми-переменная принимает значение 1, если наблюдение относится к данной категории, и 0 в противном случае. Например, если у нас есть признак "пол" с двумя категориями (мужчины и женщины),мы можем создать одну думми-переменную, которая будет равна 1 для мужчин и 0 для женщин.
3. Включение думми-переменных в модель: Думми-переменные добавляются в регрессионную модель как независимые переменные. Это позволяет оценить, как каждая категория влияет на зависимую переменную по сравнению с базовой категорией (которая не представлена в модели).
4. Интерпретация результатов: После оценки модели важно правильно интерпретировать коэффициенты думми-переменных. Каждый коэффициент показывает, как изменение от базовой категории влияет на зависимую переменную. Например, если коэффициент думми-переменной для мужчин равен 2, это означает, что мужчины в среднем имеют значение зависимой переменной на 2 единицы выше, чем женщины (если женщины являются базовой категорией).

Таким образом, введение думми-переменных позволяет учесть влияние качественных признаков на зависимую переменную и улучшает точность модели.