В эконометрике данные можно классифицировать по различным критериям. Основные типы данных, которые используются в эконометрике, включают:
- Кросс-секционные данные: Это данные, собранные в один момент времени для различных наблюдений. Например, данные о доходах различных домохозяйств в определённом году.
- Временные ряды: Это данные, собранные по одному объекту или переменной в разные моменты времени. Например, данные о валовом внутреннем продукте (ВВП) страны за несколько лет.
- Панельные данные: Это комбинация кросс-секционных и временных рядов. Они содержат данные о нескольких объектах в разные моменты времени. Например, данные о доходах и расходах нескольких домохозяйств за несколько лет.
- Данные по категориям: Это данные, которые представляют собой категориальные переменные, такие как пол, образование или статус занятости. Эти данные могут быть как кросс-секционными, так и временными рядами.
- Числовые данные: Данные, которые могут принимать числовые значения, такие как доход, возраст, количество товаров и т.д. Они также могут быть кросс-секционными или временными рядами.
Каждый из этих типов данных имеет свои особенности и требует различных методов анализа. Важно правильно идентифицировать тип данных перед началом анализа, чтобы выбрать соответствующие статистические методы и модели.