В индуктивных системах обобщение примеров сводится к выявлению подмножеств примеров, относящимся к одним и тем же подклассам, и определению для них значимых признаков

• верно
• неверно

Другие предметы Колледж Индуктивное обобщение индуктивные системы обобщение примеров подмножества примеров значимые признаки подклассы интеллектуальные информационные системы колледж верно неверно Новый

Утверждение о том, что в индуктивных системах обобщение примеров сводится к выявлению подмножеств примеров, относящимся к одним и тем же подклассам, и определению для них значимых признаков, является верным.

Давайте разберем это утверждение подробнее:

1. Индуктивные системы: Это системы, которые используют индукцию для обобщения знаний на основе имеющихся примеров. Они анализируют данные, чтобы выявить закономерности и общие черты.
2. Выявление подмножеств: В процессе работы с данными индуктивные системы ищут группы примеров, которые имеют схожие характеристики и могут быть отнесены к одним и тем же подклассам. Это позволяет выделить определенные категории или классы объектов, которые имеют общие признаки.
3. Определение значимых признаков: После выделения подмножеств, система анализирует их для выявления значимых признаков, которые отличают один подкласс от другого. Эти признаки становятся основой для дальнейшего обобщения и классификации новых примеров.

Таким образом, индуктивные системы действительно работают по описанному алгоритму, что подтверждает правильность вашего утверждения.