2025-08-25 18:24:01
В информационном процессе из базы данных учеников были выбраны плохо успевающие учащиеся. Полученный список …
- субъективный
- не может быть оценен в категориях объективностисубъективности
- объективный
Другие предметы Колледж Оценка данных в психологии цифровизация психологии колледж обучение Психология технологии в образовании цифровые технологии психология и технологии образование и психология анализ данных студенты успеваемость образовательные технологии психология в колледже цифровые инструменты оценка успеваемости Новый
2025-08-25 18:24:09
В данном случае, когда мы говорим о списке плохо успевающих учащихся, важно понять, что этот список может быть как объективным, так и субъективным, в зависимости от того, как он был составлен и какие критерии использовались для оценки успеваемости.
Шаги для анализа:
- Определение критериев успеваемости: Необходимо понять, какие именно параметры были использованы для оценки успеваемости учащихся. Это могут быть оценки, участие в уроках, выполнение домашних заданий и т.д.
- Сбор данных: Если данные были собраны на основе четких и объективных критериев (например, средний балл за четверть), то список можно считать объективным.
- Анализ источников данных: Если данные были собраны на основе мнений учителей или других субъективных факторов (например, личные оценки поведения ученика), то список может быть субъективным.
- Вывод: Если в процессе сбора и анализа данных использовались четкие и измеримые критерии, то список можно считать объективным. В противном случае, если в оценке успеваемости присутствует элемент личной оценки, то список будет субъективным.
Таким образом, для окончательной оценки списка плохо успевающих учащихся необходимо учитывать, на каких основаниях он был составлен. Это поможет определить его объективность или субъективность.
