Вопрос о том, какие данные могут выступать в качестве независимой переменной в эксперименте, требует понимания концепции независимой переменной и ее роли в исследовании.

Независимая переменная - это та переменная, которую исследователь изменяет или контролирует в ходе эксперимента, чтобы наблюдать ее влияние на зависимую переменную. Теперь давайте рассмотрим предложенные варианты.

• Параметрические данные: Это данные, которые подчиняются определенным статистическим распределениям (например, нормальному распределению). Они сами по себе не могут быть независимой переменной, но могут быть использованы для анализа зависимой переменной.
• Особенности испытуемого: Это могут быть такие характеристики, как возраст, пол, уровень образования и т.д. Эти параметры могут быть использованы в качестве независимых переменных, если исследователь хочет изучить, как они влияют на зависимую переменную.
• Особенности экспериментатора: Это может включать стиль взаимодействия, уровень опыта и т.д. В некоторых исследованиях характеристики экспериментатора также могут быть независимой переменной, если они влияют на результаты эксперимента.

Таким образом, в качестве независимой переменной в эксперименте могут выступать как особенности испытуемого, так и особенности экспериментатора. Параметрические данные не могут быть независимой переменной сами по себе, но могут быть частью анализа.