В порядковой шкале данные организованы в определённом порядке, но разница между значениями не обязательно равномерна. Порядковые шкалы используются для обозначения качественных данных, которые можно упорядочить, но для которых нельзя точно измерить расстояние между категориями.

Когда мы говорим о количестве классов (групп) в порядковой шкале, важно понимать, что минимальное количество классов должно быть не менее трех. Это связано с тем, что:

• Наличие как минимум трех классов позволяет установить порядок: Если у вас есть только два класса, вы не сможете провести полноценный анализ, так как не будет возможности сравнивать больше двух категорий.
• Разнообразие данных: Три и более класса дают возможность более точно охватить разнообразие мнений или показателей в исследуемой группе.
• Статистический анализ: Для применения различных статистических методов, таких как ранговый анализ, требуется наличие более чем двух групп для получения значимых результатов.

Таким образом, для корректного использования порядковой шкалы, необходимо иметь как минимум три класса (группы).