В данном вопросе речь идет о различных типах индексов, которые используются в статистике для анализа данных. Давайте разберем предложенные варианты и выясним, какой из них подходит для сравнения двух совокупностей, элементы которых невозможно непосредственно суммировать.

• Индекс переменного состава - используется для анализа изменений в структуре совокупности, но не подходит для сравнения двух совокупностей.
• Сводный индекс - это обобщающий индекс, который может использоваться для анализа данных, но он не совсем подходит для сравнения двух различных совокупностей.
• Динамический индекс - предназначен для анализа изменений во времени, то есть он показывает, как меняются показатели в разные временные моменты. Это может быть полезно для сравнения совокупностей, но не всегда подходит для пространственного анализа.
• Индивидуальный индекс - этот индекс используется для анализа изменений конкретного элемента в совокупности, что не подходит для сравнения двух различных групп.

Таким образом, правильным ответом на ваш вопрос будет динамический индекс, так как он позволяет сравнивать изменения во времени между двумя совокупностями, даже если их элементы нельзя суммировать напрямую.