Вектор весов нейрона:
Выберите один или несколько ответов:
• а. Подстраивается в процессе обучения нейронной сети
• b. Может состоять только из неотрицательных чисел
• с. Определяет как будет обработан входной вектор ближайшего нейрона
• d. Определяет как будет обработан входной вектор

Другие предметы Колледж Нейронные сети анализ данных колледж вектор весов нейрона нейронные сети обучение нейронной сети обработка входного вектора Новый

Давайте разберем каждый из предложенных вариантов, чтобы понять, какие из них верны относительно вектора весов нейрона.

• а. Подстраивается в процессе обучения нейронной сети

  Этот вариант верен. В процессе обучения нейронной сети веса нейронов обновляются с использованием алгоритмов оптимизации, таких как градиентный спуск. Это позволяет нейронной сети адаптироваться к данным и улучшать свои предсказания.

• b. Может состоять только из неотрицательных чисел

  Этот вариант неверен. Вектор весов нейрона может содержать как положительные, так и отрицательные значения. Наличие отрицательных весов позволяет нейронной сети учитывать различные аспекты входных данных и выполнять более сложные функции.

• с. Определяет как будет обработан входной вектор ближайшего нейрона

  Этот вариант также неверен. Вектор весов определяет, как будет обработан входной вектор конкретным нейроном, а не ближайшим. Каждый нейрон в сети имеет свой собственный вектор весов, который воздействует на его выход.

• d. Определяет как будет обработан входной вектор

  Этот вариант верен. Вектор весов нейрона действительно определяет, как будет обработан входной вектор. Он используется для вычисления взвешенной суммы входных данных, которая затем может быть передана через активационную функцию для получения выхода нейрона.

Таким образом, правильные ответы: а и d.