Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки»
процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов,
начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает
только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

• Да
• Нет

Другие предметы Колледж Обратное распространение ошибки нейронные сети обратное распространение ошибки переобучение нейронов весовые коэффициенты колледж нейронные сети Новый

Давайте разберем это утверждение по частям, чтобы понять, верно ли оно.

Обратное распространение ошибки - это метод, используемый для обучения нейронных сетей. Он включает в себя два основных этапа: прямое распространение и обратное распространение.

• Прямое распространение: на этом этапе входные данные проходят через сеть, и на выходе получается предсказание.
• Обратное распространение: здесь происходит расчет ошибки между предсказанным и фактическим значением, а затем эта ошибка распространяется обратно через сеть для обновления весов.

Теперь давайте рассмотрим утверждение:

Утверждается, что процесс переобучения начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным. Это верно, так как именно этот нейрон будет первым, для которого будет рассчитана ошибка.

Однако дальше утверждается, что процесс захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону. Это неверно. На самом деле, метод обратного распространения ошибки захватывает все нейроны, которые влияют на данный нейрон, включая все нейроны, которые находятся на предыдущих слоях, вплоть до входного слоя.

Таким образом, процесс обновления весов происходит не только для нейронов, непосредственно связанных с ошибочным нейроном, но и для всех нейронов, которые влияют на него через цепочку связей.

В заключение: утверждение неверно. Процесс обратного распространения ошибки охватывает все нейроны, которые влияют на ошибочный нейрон, а не только те, которые ведут от рецепторов к нему.