Вопрос касается различных типов моделей, которые используются для анализа и прогнозирования поведения систем. Давайте рассмотрим каждый тип модели, чтобы определить, какая из них учитывает влияние случайных факторов.

1. Стохастическая модель: Эта модель специально предназначена для учета случайных факторов. В стохастических моделях переменные могут принимать случайные значения, и их поведение описывается вероятностными законами. Таким образом, стохастическая модель учитывает влияние случайных факторов на поведение системы.
2. Детерминированная модель: В детерминированной модели все исходы предсказуемы, и случайные факторы не учитываются. Эта модель предполагает, что при одинаковых начальных условиях система всегда будет вести себя одинаково.
3. Статическая модель: Статическая модель описывает систему в фиксированный момент времени и обычно не учитывает динамику изменений или случайные факторы. Она фокусируется на текущем состоянии системы, а не на том, как она изменяется со временем.
4. Динамическая модель: Динамическая модель описывает систему, изменяющуюся со временем, но не обязательно учитывает случайные факторы. Она может быть как детерминированной, так и стохастической, в зависимости от того, как она построена.
5. Игровая модель: Игровая модель используется для анализа стратегий и решений, принимаемых участниками (игроками) в условиях неопределенности и взаимодействия. Хотя она может учитывать случайные факторы, это не является ее основной характеристикой.

Таким образом, модель, которая учитывает влияние случайных факторов на поведение системы, является стохастической моделью.