Все параметрические методы основаны на:
Выберите один ответ:
a. Неизвестном законе распределения оцениваемого параметра
b. Предпосылках относительно характера распределения случайной величины, на основе которой оцениваются параметры
c. Известном законе распределения оцениваемого параметра

Другие предметы Колледж Параметрические методы статистики ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж параметрические методы закон распределения случайная величина оценка параметров статистический анализ Новый

Правильный ответ на данный вопрос - b. Предпосылках относительно характера распределения случайной величины, на основе которой оцениваются параметры.

Давайте разберем это более подробно:

1. Параметрические методы: Эти методы статистического анализа предполагают, что данные следуют определенному закону распределения, например, нормальному распределению. Это значит, что мы делаем предположения о форме распределения, чтобы оценить параметры, такие как среднее и дисперсия.
2. Предпосылки: Основное отличие параметрических методов от непараметрических заключается в том, что параметрические методы требуют соблюдения определенных предпосылок о распределении данных. Например, для применения t-теста необходимо, чтобы данные были нормально распределены.
3. Значение предпосылок: Если предпосылки не выполняются, результаты параметрического анализа могут быть ненадежными. Поэтому перед применением таких методов важно проверять, насколько данные соответствуют необходимым условиям.

Таким образом, ответ b подчеркивает важность предпосылок, на которых основаны параметрические методы. Выбор других ответов, таких как a или c, не отражает сути параметрических методов, так как они либо игнорируют предпосылки, либо неверно формулируют их.