Вы являетесь старшим разработчиком баз данных в крупной компании, которая решила обновить свою информационную систему для улучшения производительности и эффективности. Вам поручено разработать физическую модель базы данных, учитывая особенности выбранной технологии и требования к системе. Какой из вариантов ниже наиболее соответствует вашим действиям в этой ситуации?

• Вы начнете с создания денормализованной физической модели для улучшения производительности системы и ускорения выполнения запросов.
• Вам следует провести анализ требований к системе и особенностей выбранной технологии, определить оптимальные типы данных для каждого столбца, создать внешние ключи и связи между таблицами, а затем оптимизировать запросы с помощью индексов.
• Вы сразу же выходите на планерку и пытаетесь склонить руководство компании к использованию NoSQL базы данных вместо реляционной, поскольку считаете, что это современный и более эффективный подход.

Другие предметы Колледж Физическая модель базы данных физическая модель базы данных денормализованная модель оптимизация запросов требования к системе типы данных внешние ключи связи между таблицами NoSQL база данных реляционная база данных производительность системы Новый

В данной ситуации наиболее правильным и обоснованным подходом будет второй вариант:

Вам следует провести анализ требований к системе и особенностей выбранной технологии, определить оптимальные типы данных для каждого столбца, создать внешние ключи и связи между таблицами, а затем оптимизировать запросы с помощью индексов.

Теперь давайте подробно рассмотрим шаги, которые необходимо предпринять для разработки физической модели базы данных:

1. Анализ требований к системе:
   • Соберите информацию о бизнес-процессах, которые будут поддерживаться базой данных.
   • Определите, какие данные будут храниться, а также как пользователи будут взаимодействовать с системой.
   • Обратите внимание на объем данных и предполагаемую нагрузку на систему.
2. Изучение особенностей выбранной технологии:
   • Определите, какая СУБД будет использоваться (например, MySQL, PostgreSQL и т.д.) и какие ее возможности могут быть полезны для вашей задачи.
   • Проверьте, какие типы данных поддерживаются, и какие ограничения могут повлиять на проектирование.
3. Определение оптимальных типов данных:
   • Для каждого столбца таблиц выберите наиболее подходящий тип данных, учитывая требования к хранению и производительности.
   • Обратите внимание на размер хранимых данных и их предполагаемую частоту использования.
4. Создание внешних ключей и связей между таблицами:
   • Определите, какие таблицы будут связаны друг с другом, и создайте внешние ключи для обеспечения целостности данных.
   • Спроектируйте схемы связей (например, один-ко-многим, многие-ко-многим) и убедитесь, что они соответствуют бизнес-логике.
5. Оптимизация запросов с помощью индексов:
   • Определите, какие поля чаще всего будут использоваться в условиях поиска и фильтрации.
   • Создайте индексы для этих полей, чтобы ускорить выполнение запросов и повысить общую производительность системы.

Таким образом, последовательный и обоснованный подход к разработке физической модели базы данных позволит вам создать эффективную и производительную систему, соответствующую требованиям бизнеса.