gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Выберете из списка ниже меры связи неколичественных признаков Выберите один ответ: a. Коэффициент взаимной сопряженности Крамера b. Коэффициент сопряженности Чупрова c. Все перечисленное выше d. Коэффициент ассоциации
Задать вопрос
xharber

2025-04-14 23:44:52

Выберете из списка ниже меры связи неколичественных признаков
Выберите один ответ:
a. Коэффициент взаимной сопряженности Крамера
b. Коэффициент сопряженности Чупрова
c. Все перечисленное выше
d. Коэффициент ассоциации

Другие предметы Колледж Меры связи неколичественных признаков ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж меры связи неколичественные признаки коэффициент взаимной сопряженности коэффициент сопряженности коэффициент ассоциации Новый

Ответить

Born

2025-04-14 23:45:02

Для решения этого вопроса необходимо рассмотреть, какие из предложенных мер связи предназначены для неколичественных признаков. Давайте проанализируем каждый вариант:

  • Коэффициент взаимной сопряженности Крамера - это мера ассоциации между двумя категориальными переменными. Он используется для оценки силы связи между ними и подходит для неколичественных признаков.
  • Коэффициент сопряженности Чупрова - также используется для анализа связи между категориальными переменными. Он измеряет степень зависимости между двумя неколичественными признаками.
  • Коэффициент ассоциации - это общий термин, который может относиться к различным мерам связи, включая те, что применяются к неколичественным признакам.

Таким образом, все перечисленные меры связи подходят для анализа неколичественных признаков. Поэтому правильный ответ на ваш вопрос:

c. Все перечисленное выше


xharber ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 29 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов
Хочешь донатить в любимые игры или получить стикеры VK бесплатно?

На edu4cash ты можешь зарабатывать баллы, отвечая на вопросы, выполняя задания или приглашая друзей.

Баллы легко обменять на донат, стикеры VK и даже вывести реальные деньги по СБП!

Подробнее