Для решения этого вопроса необходимо рассмотреть, какие из предложенных мер связи предназначены для неколичественных признаков. Давайте проанализируем каждый вариант:

• Коэффициент взаимной сопряженности Крамера - это мера ассоциации между двумя категориальными переменными. Он используется для оценки силы связи между ними и подходит для неколичественных признаков.
• Коэффициент сопряженности Чупрова - также используется для анализа связи между категориальными переменными. Он измеряет степень зависимости между двумя неколичественными признаками.
• Коэффициент ассоциации - это общий термин, который может относиться к различным мерам связи, включая те, что применяются к неколичественным признакам.

Таким образом, все перечисленные меры связи подходят для анализа неколичественных признаков. Поэтому правильный ответ на ваш вопрос: