Выберите верные утверждения относительно функций активации:
Выберите один ответ:
• а. Сигмоида возвращает значение в промежутке [0,1]
• b. Х возвращает значение в промежутке от [0,1]
• с. Функция пороговой активации - одна из наиболее жестких функций
• d. Все приведенные утверждения не верны
• е. Функция активации

Другие предметы Колледж Функции активации функции активации сигмоида пороговая активация анализ данных колледж нейронные сети машинное обучение промежуток значений Новый

Давайте разберем каждое из предложенных утверждений относительно функций активации и выясним, какие из них верны.

• а. Сигмоида возвращает значение в промежутке [0,1]: Это утверждение верно. Функция активации сигмоида принимает любое действительное число и преобразует его в значение в диапазоне от 0 до 1. Это делает ее полезной для задач, где требуется предсказать вероятность.
• b. Х возвращает значение в промежутке от [0,1]: Это утверждение неверно. Функция активации "Х" не является стандартной функцией активации, и если имеется в виду функция "ReLU" (Rectified Linear Unit), то она возвращает значения от 0 до бесконечности, а не от 0 до 1.
• с. Функция пороговой активации - одна из наиболее жестких функций: Это утверждение верно. Пороговая функция активации возвращает фиксированное значение (например, 0 или 1) в зависимости от того, превышает ли входное значение заданный порог. Это делает ее "жесткой", так как она не допускает плавных переходов.
• d. Все приведенные утверждения не верны: Это утверждение неверно, так как мы уже установили, что первое и третье утверждения верны.
• е. Функция активации: Это утверждение неполное и не содержит информации, чтобы его оценить как верное или неверное.

Итак, верные утверждения:

• а. Сигмоида возвращает значение в промежутке [0,1]
• с. Функция пороговой активации - одна из наиболее жестких функций

Таким образом, правильный ответ будет содержать утверждения а и с.