2025-08-26 07:11:32
Значение аксона искусственного нейрона определяется функцией …
- у = f(S)
- у = w*x
- у = a+b
- у = x - w
Другие предметы Колледж Архитектура искусственного нейрона основы нейронных сетей искусственный нейрон функция активации аксон нейрона параметры нейронной сети обучение нейронных сетей модели нейронных сетей основы машинного обучения применение нейронных сетей архитектура нейронных сетей Новый
2025-08-26 07:11:39
Чтобы понять, какое значение аксона искусственного нейрона определяется функцией, давайте разберем, что такое аксон и как он работает в контексте нейронных сетей.
Искусственный нейрон состоит из нескольких компонентов, и один из них - это аксон, который отвечает за передачу сигнала. Сигнал, который передается по аксону, зависит от суммы входных данных, взвешенных по весам.
Теперь давайте рассмотрим предложенные функции:
- у = f(S)
- у = w*x
- у = a + b
- у = x - w
Здесь S - это сумма входных сигналов, w - это веса, x - входные данные, a и b могут представлять собой смещение или другие параметры.
Наиболее подходящей функцией для определения значения аксона является:
у = f(S)где f - это функция активации, которая применяется к сумме входных сигналов. Эта функция может быть различной, например, сигмоидной, ReLU или гиперболическим тангенсом, и она определяет, как нейрон будет реагировать на входные данные.
Таким образом, правильный ответ - это функция, которая показывает, как выход нейрона зависит от суммы его входных сигналов, то есть у = f(S).
