Для выполнения задания по восстановлению двузначного числа из черно-белого изображения с шумом типа "соль и перец" с использованием медианного фильтра в библиотеке OpenCV, следуйте этим шагам:

1. Импортируйте необходимые библиотеки:

   В начале вашего скрипта вам нужно импортировать библиотеку OpenCV и другие необходимые библиотеки, такие как NumPy и Matplotlib для отображения изображений.

   import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 

2. Считайте изображение:

   Используйте функцию cv2.imread() для считывания изображения. Убедитесь, что изображение загружается в черно-белом формате, установив флаг cv2.IMREAD_GRAYSCALE.

   image = cv2.imread('path_to_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 

3. Примените медианный фильтр:

   Теперь вы можете применить медианный фильтр с помощью функции cv2.medianBlur(). Параметр ksize определяет размер ядра фильтра. Начните с небольшого значения, например, 3 или 5, и постепенно увеличивайте его, чтобы увидеть, как это влияет на изображение.

   filtered_image = cv2.medianBlur(image, ksize) 

4. Проверьте результаты:

   Отобразите оригинальное и отфильтрованное изображения с помощью Matplotlib, чтобы оценить качество восстановления двузначного числа.

   plt.subplot(1, 2, 1) plt.title('Original Image') plt.imshow(image, cmap='gray') plt.subplot(1, 2, 2) plt.title('Filtered Image') plt.imshow(filtered_image, cmap='gray') plt.show() 

5. Настройка параметров:

   Если двузначное число все еще нечеткое, попробуйте изменить значение ksize или применить дополнительные методы обработки изображений, такие как изменение контраста с помощью cv2.equalizeHist().

   equalized_image = cv2.equalizeHist(filtered_image) 

6. Вывод результата:

   После достижения желаемого качества изображения, вы можете использовать методы распознавания текста, такие как Tesseract OCR, если необходимо извлечь текст из изображения.

Следуя этим шагам, вы сможете восстановить двузначное число, указанное в левом верхнем углу изображения, и улучшить качество изображения с помощью медианного фильтрации и других методов обработки.