Английское название методов и технологий для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – это Data Mining. Давайте разберемся, что это такое и как оно работает.

Data Mining, или интеллектуальный анализ данных, включает в себя несколько ключевых шагов и методов:

1. Сбор данных: На этом этапе происходит сбор данных из различных источников. Это могут быть базы данных, текстовые файлы, веб-страницы и другие источники.
2. Предобработка данных: После сбора данных они часто нуждаются в очистке и подготовке. Это включает удаление дубликатов, исправление ошибок и обработку пропущенных значений.
3. Преобразование данных: На этом этапе данные могут быть преобразованы в формат, который легче анализировать. Это может включать нормализацию данных или их агрегирование.
4. Анализ данных с использованием методов Data Mining: Сюда входят различные техники, такие как:
• Классификация: Определение к какому классу или категории относится объект на основе его характеристик.
• Кластеризация: Группировка объектов на основе их схожести.
• Ассоциативные правила: Поиск закономерностей и зависимостей между различными переменными в наборе данных.
• Регрессия: Прогнозирование значений на основе выявленных зависимостей.
5. Интерпретация и оценка результатов: После анализа данных результаты должны быть интерпретированы для принятия решений или дальнейшего использования.

Data Mining активно используется в различных областях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение и многие другие, для улучшения бизнес-процессов и принятия более обоснованных решений.