gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Университет
  5. Что характеризует функция потерь?ошибку данных на наборе наблюдаемых позицийошибку прогноза на наборе наблюдаемых данныхошибку скорости изменения наблюдаемых данных
Задать вопрос
sanford.giuseppe

2025-04-25 02:31:50

Что характеризует функция потерь?

  • ошибку данных на наборе наблюдаемых позиций
  • ошибку прогноза на наборе наблюдаемых данных
  • ошибку скорости изменения наблюдаемых данных

Другие предметы Университет Функция потерь в статистике и машинном обучении функция потерь ошибка данных набор наблюдаемых позиций ошибка прогноза набор наблюдаемых данных ошибка скорости изменения данных Новый

Ответить

Born

2025-04-25 02:32:09

Функция потерь – это важный концепт в статистике и машинном обучении, который используется для оценки качества модели. Она помогает количественно определить, насколько хорошо модель предсказывает результаты по сравнению с реальными наблюдениями.

Давайте разберем, что именно характеризует функция потерь:

  • Ошибка данных на наборе наблюдаемых позиций: Это не совсем корректное определение функции потерь. Функция потерь не просто измеряет ошибку на наборах данных, а определяет, насколько предсказания модели отклоняются от реальных значений.
  • Ошибка прогноза на наборе наблюдаемых данных: Это более точное определение. Функция потерь действительно измеряет ошибку прогноза, то есть разницу между предсказанными значениями и фактическими наблюдаемыми значениями. Например, для регрессионных задач часто используется среднеквадратичная ошибка (MSE), которая показывает среднее значение квадратов разностей между предсказанными и реальными значениями.
  • Ошибка скорости изменения наблюдаемых данных: Это определение не относится к функции потерь. Функция потерь не рассматривает скорость изменения данных, а сосредоточена на сравнении предсказаний и реальных значений.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос – это ошибка прогноза на наборе наблюдаемых данных. Функция потерь помогает нам понять, насколько точно модель выполняет свои предсказания, и служит основой для оптимизации модели в процессе обучения.


sanford.giuseppe ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 45 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов
Хочешь донатить в любимые игры или получить стикеры VK бесплатно?

На edu4cash ты можешь зарабатывать баллы, отвечая на вопросы, выполняя задания или приглашая друзей.

Баллы легко обменять на донат, стикеры VK и даже вывести реальные деньги по СБП!

Подробнее