Что характеризует функция потерь?
Другие предметы Университет Функция потерь в статистике и машинном обучении функция потерь ошибка данных набор наблюдаемых позиций ошибка прогноза набор наблюдаемых данных ошибка скорости изменения данных Новый
Функция потерь – это важный концепт в статистике и машинном обучении, который используется для оценки качества модели. Она помогает количественно определить, насколько хорошо модель предсказывает результаты по сравнению с реальными наблюдениями.
Давайте разберем, что именно характеризует функция потерь:
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос – это ошибка прогноза на наборе наблюдаемых данных. Функция потерь помогает нам понять, насколько точно модель выполняет свои предсказания, и служит основой для оптимизации модели в процессе обучения.