Что НЕ относится к «узким местам», связанным с данными?

• Большая часть времени исследователей данных уходит на поиск и подготовку данных
• Высокая стоимость извлечения данных по причине изолированности хранилищ
• Высокая стоимость согласования и интеграции данных
• Высокие риски утери данных вследствие киберугроз

Другие предметы Университет Узкие места в работе с данными искусственный интеллект университет узкие места данные исследователи данных подготовка данных извлечение данных интеграция данных киберугрозы Новый

Чтобы определить, что не относится к «узким местам», связанным с данными, давайте рассмотрим каждое из предложенных утверждений.

• Большая часть времени исследователей данных уходит на поиск и подготовку данных.

  Это действительно является узким местом, так как исследователи часто тратят много времени на очистку, обработку и подготовку данных для анализа.

• Высокая стоимость извлечения данных по причине изолированности хранилищ.

  Это также узкое место, так как изолированные хранилища данных могут затруднять доступ к необходимой информации, что увеличивает затраты на извлечение данных.

• Высокая стоимость согласования и интеграции данных.

  Это еще одно узкое место. Когда данные поступают из разных источников, их согласование и интеграция могут быть сложными и затратными процессами.

• Высокие риски утери данных вследствие киберугроз.

  Хотя это серьезная проблема, она не относится непосредственно к «узким местам» в процессе работы с данными. Риски киберугроз касаются безопасности данных, а не их обработки или интеграции.

Таким образом, высокие риски утери данных вследствие киберугроз не относятся к «узким местам», связанным с данными, в контексте поиска, подготовки, согласования и интеграции данных. Это скорее вопрос безопасности данных, чем их обработки.