Нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга для решения различных задач, таких как распознавание образов, обработка данных и принятие решений. Давайте разберем это понятие подробнее.

Нейронная сеть - это система, состоящая из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают информацию. Она обучается на примерах, что позволяет ей адаптироваться и улучшать свои результаты со временем.

• Нейроны: Основные элементы сети, которые принимают входные данные, обрабатывают их и передают результаты дальше.
• Слои: Нейроны организованы в слои. Существует входной слой (принимает данные), скрытые слои (обрабатывают данные) и выходной слой (выдает результат).
• Связи: Нейроны связаны между собой с помощью весов, которые определяют важность входных данных.

1. Вход данных: Нейронная сеть получает набор входных данных.
2. Обработка: Данные проходят через слои нейронов, где каждый нейрон применяет свою функцию активации и передает результаты дальше.
3. Обучение: Нейронная сеть обучается на обучающем наборе данных, корректируя веса связей для минимизации ошибки.
4. Выход: После обработки данных сеть выдает результат, который может быть использован для принятия решений или дальнейшего анализа.

Таким образом, нейронная сеть работает по принципу человеческого мозга, обрабатывая информацию и обучаясь на основе опыта. Это позволяет использовать её в различных областях, включая игры, где она может динамически распределять характеристики персонажей и адаптироваться к действиям игрока.