Похожие вопросы
2025-09-09 05:00:10
Что такое сигмоида?
Выберите один ответ:
- Нет правильного ответа
- Метод обучения
- Функция активации
- Архитектура нейронной сети
Другие предметы Университет Функция активации сигмоида функция активации нейронные сети машинное обучение метод обучения
2025-09-09 05:00:17
Сигмоида - это функция активации, которая широко используется в нейронных сетях. Давайте разберем, что это значит и как она работает.
Функция активации - это математическая функция, которая определяет выход нейрона на основе его входных данных. Сигмоида принимает любое вещественное число и преобразует его в значение в диапазоне от 0 до 1. Это делает её полезной для задач, где необходимо предсказать вероятность принадлежности к классу.
Вот несколько ключевых моментов о сигмоиде:
- Формула: Сигмоида определяется как 1 / (1 + exp(-x)), где exp - это экспоненциальная функция.
- График: График функции сигмоида имеет S-образную форму, что позволяет визуально понять, как она преобразует входные данные.
- Преимущества: Сигмоида гладкая и дифференцируемая, что позволяет использовать её в алгоритмах обучения, таких как градиентный спуск.
- Недостатки: При использовании сигмоиды может возникать проблема "затухающего градиента", что затрудняет обучение глубоких нейронных сетей.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это "функция активации".