Меры изменчивости - это статистические показатели, которые описывают, насколько сильно варьируются данные в наборе. Они помогают понять, насколько разбросаны значения вокруг центральной тенденции (например, среднего значения). Рассмотрим основные меры изменчивости:

• Размах: Это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных. Он показывает, насколько широко распределены данные, но не учитывает распределение промежуточных значений.
• Дисперсия: Это среднее значение квадратов отклонений каждого наблюдения от среднего значения. Она показывает, насколько значения разбросаны относительно среднего. Чем больше дисперсия, тем больше изменчивость данных.
• Стандартное отклонение: Это квадратный корень из дисперсии. Оно также показывает, насколько данные отклоняются от среднего, но в тех же единицах измерения, что и сами данные, что делает его более интерпретируемым.
• Межквартильный размах: Это разница между третьим (Q3) и первым квартилем (Q1) данных. Он показывает, в каком диапазоне находится средние 50% значений и менее чувствителен к выбросам.
• Мера центральной тенденции: Хотя это не мера изменчивости, важно упомянуть, что она включает в себя среднее значение, медиану и моду. Эти показатели помогают определить "центр" данных.

Таким образом, в понятие меры изменчивости входят:

• Размах
• Дисперсия
• Стандартное отклонение
• Межквартильный размах

Каждая из этих мер предоставляет уникальную информацию о распределении данных и их изменчивости, и их следует использовать в зависимости от контекста анализа.