Чтобы найти несмещенную оценку дисперсии выборки, мы используем следующую формулу:

S^2 = (1 / (n - 1)) * Σ(xi - x̄)²

Где:

• S^2 - несмещенная оценка дисперсии выборки;
• n - количество наблюдений в выборке;
• xi - отдельные элементы выборки;
• x̄ - среднее значение выборки;
• Σ - символ суммы, который означает, что мы суммируем значения для всех элементов выборки.

Теперь давайте рассмотрим шаги, которые необходимо выполнить для вычисления несмещенной оценки дисперсии:

1. Сначала вычислите среднее значение выборки (x̄):
   • Сложите все элементы выборки: Σxi.
   • Разделите полученную сумму на количество элементов n: x̄ = Σxi / n.
2. Вычислите отклонение каждого элемента от среднего:
   • Для каждого элемента xi найдите (xi - x̄).
3. Возведите каждое отклонение в квадрат:
   • Для каждого элемента найдите (xi - x̄)².
4. Сложите все полученные квадраты отклонений:
   • Вычислите Σ(xi - x̄)².
5. Найдите несмещенную оценку дисперсии:
   • Разделите сумму квадратов отклонений на (n - 1): S² = (1 / (n - 1)) * Σ(xi - x̄)².

Таким образом, вы получите несмещенную оценку дисперсии вашей выборки. Эта оценка учитывает, что мы работаем с выборкой, а не с полной совокупностью, что позволяет избежать систематической ошибки в оценке дисперсии.