… данных – это процесс, посредством которого извлекается необходимая для обработки информация, впоследствии предоставляющая решение поставленной перед ним задачи/проблемы
Другие предметы Университет Предобработка данных проектирование систем Big Data обработка больших данных университет Big Data курсы по Big Data технологии обработки данных аналитика больших данных система обработки данных обучение Big Data проекты в Big Data архитектура систем Big Data Новый
Процесс извлечения данных, о котором вы говорите, чаще всего называется "извлечение, преобразование и загрузка" (ETL - Extract, Transform, Load). Это ключевой этап в проектировании систем обработки больших данных. Давайте подробнее рассмотрим, как этот процесс работает и какие шаги он включает.
На этом этапе данные извлекаются из различных источников. Это могут быть базы данных, файлы, API и даже веб-сайты. Важно выбрать правильные источники, которые содержат нужную информацию для решения задачи.
После извлечения данные часто нуждаются в преобразовании. Это может включать:
Преобразование данных позволяет подготовить их к загрузке в целевую систему.
На этом этапе преобразованные данные загружаются в целевую систему, такой как хранилище данных или база данных. Важно выбрать подходящий метод загрузки, который может быть:
Таким образом, процесс извлечения данных является основой для обработки и анализа больших данных. Правильное выполнение каждого из этих этапов обеспечивает эффективное управление данными и позволяет получать ценные инсайты для решения поставленных задач.