Динамику среднего уровня явлений в статистике действительно изучают с помощью различных индексов. Давайте подробнее разберем предложенные варианты.

• Индексы переменного состава, постоянного состава и индексы структурных сдвигов: Эти индексы помогают анализировать изменения в динамике, учитывая различные факторы. Индексы переменного состава применяются, когда состав группы меняется, а постоянного — когда состав остается неизменным. Индексы структурных сдвигов помогают выявлять изменения в структуре явлений.
• Индивидуальные индексы: Эти индексы используются для анализа отдельных элементов (например, цен или объемов) и не дают общей картины динамики среднего уровня явлений.
• Общие индексы, средние из индивидуальных: Этот вариант также не совсем подходит, поскольку общие индексы могут быть рассчитаны на основе индивидуальных, но не всегда отражают динамику среднего уровня.
• Агрегатные индексы: Эти индексы представляют собой обобщенные показатели, которые позволяют оценить динамику целых групп явлений. Они как раз и используются для анализа среднего уровня явлений.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос — это индексы переменного состава, постоянного состава и индексы структурных сдвигов, так как они наиболее полно отражают динамику среднего уровня явлений.