Для исключения промахов при n ≤ 10 используют критерий …

• трех сигм
• Романовского
• Шовине

Другие предметы Университет Статистическая метрология метрология стандартизация сертификация критерий трех сигм учеба в университете МСиС методы метрологии контроль качества оценка точности сертификация продукции Новый

В метрологии и статистике для исключения промахов при малом числе измерений (n ≤ 10) используют критерий трех сигм. Давайте разберем, что это значит и как применяется данный критерий.

Критерий трех сигм основан на предположении, что распределение измерений близко к нормальному. Этот критерий позволяет оценить, насколько отклонение отдельных измерений от среднего значения может считаться случайным шумом, а не систематической ошибкой.

Вот шаги, которые помогут вам понять, как применять критерий трех сигм:

1. Соберите данные: Проведите n измерений и запишите их.
2. Вычислите среднее значение: Найдите среднее арифметическое ваших измерений. Это делается путем суммирования всех значений и деления на их количество (n).
3. Вычислите стандартное отклонение: Стандартное отклонение показывает, насколько ваши измерения разбросаны относительно среднего. Формула для стандартного отклонения выглядит следующим образом:
   • Вычислите разность между каждым измерением и средним значением.
   • Возведите каждую разность в квадрат.
   • Найдите среднее значение квадратов разностей.
   • Вычислите квадратный корень из полученного значения.
4. Определите пределы: Для применения критерия трех сигм, вам нужно установить пределы, в которых будут находиться ваши измерения. Эти пределы определяются как:
   • Нижний предел = Среднее значение - 3 * Стандартное отклонение
   • Верхний предел = Среднее значение + 3 * Стандартное отклонение
5. Проверьте ваши измерения: Сравните каждое из ваших измерений с установленными пределами. Если измерение выходит за пределы, его следует считать промахом и исключить из анализа.

Таким образом, критерий трех сигм помогает выявить аномальные значения в наборе данных, что особенно важно в условиях, когда количество измерений невелико (n ≤ 10). Это позволяет повысить точность и надежность результатов измерений.