2025-07-14 15:19:42
Для изучения эффективности нового препарата железа были выбраны две группы
пациентов с анемией. В первой группе пациенты в течение двух недель получали новый препарат, а во второй группе – получали плацебо. После этого было проведено измерение уровня гемоглобина в периферической крови. В первой группе средний уровень гемоглобина составил 115,4 ± 1,2 г/л, а во второй – 103,7 ± 2,3 г/л (данные представлены в формате M±m),сравниваемые совокупности имеют нормальное распределение. При этом численность первой группы составила 34, а второй – 40 пациентов.
- Наблюдаемые различия статистически незначимы
- Наблюдаемые различия статистически значимы
- Вывод о статистической значимости наблюдаемых различий сделать невозможно.
Другие предметыУниверситетСравнительный анализ средних значенийстатистические методыобработка данныхэффективность препаратагруппа пациентовуровень гемоглобинаанемияплацебонормальное распределениестатистическая значимостьсравнение групп
2025-07-14 15:20:04
Для того чтобы оценить эффективность нового препарата железа по сравнению с плацебо, необходимо провести статистический анализ полученных данных. Мы имеем две группы пациентов, и нам нужно выяснить, есть ли статистически значимые различия в уровне гемоглобина между этими группами.
Данные, которые у нас есть:
- Первая группа (препарат): средний уровень гемоглобина = 115,4 г/л, стандартная ошибка (m) = 1,2 г/л, n1 = 34.
- Вторая группа (плацебо): средний уровень гемоглобина = 103,7 г/л, стандартная ошибка (m) = 2,3 г/л, n2 = 40.
Для сравнения средних значений двух групп с нормальным распределением мы можем использовать t-критерий Стьюдента. Вот шаги, которые необходимо выполнить:
- Формулировка гипотез:
- Нулевая гипотеза (H0): средние значения гемоглобина в обеих группах равны (μ1 = μ2).
- Альтернативная гипотеза (H1): средние значения гемоглобина в обеих группах не равны (μ1 ≠ μ2).
- Расчет t-статистики:
Формула для расчета t-статистики для двух независимых выборок:
t = (M1 - M2) / sqrt((s1^2/n1) + (s2^2/n2)),
где M1 и M2 - средние значения, s1 и s2 - стандартные отклонения, n1 и n2 - размеры выборок.
Сначала найдем стандартные отклонения:
- Стандартное отклонение первой группы: s1 = m1 * sqrt(n1) = 1,2 * sqrt(34).
- Стандартное отклонение второй группы: s2 = m2 * sqrt(n2) = 2,3 * sqrt(40).
Теперь подставим эти значения в формулу для t.
- Определение степени свободы:
Степени свободы (df) рассчитываются по формуле:
df = n1 + n2 - 2.
- Сравнение с критическим значением:
Найдите критическое значение t для заданного уровня значимости (обычно 0,05) и соответствующих степеней свободы. Если рассчитанное значение t больше критического, то мы отвергаем нулевую гипотезу.
- Вывод:
На основе полученного результата, если t-статистика показывает статистически значимые различия, то мы можем сказать, что препарат железа эффективен. Если различия статистически незначимы, то вывод о его эффективности сделать нельзя.
Таким образом, чтобы ответить на вопрос о статистической значимости наблюдаемых различий, необходимо выполнить указанные шаги и проанализировать полученные результаты. Без выполнения этих расчетов нельзя однозначно утверждать, являются ли различия статистически значимыми или нет.
