Для проверки автокорреляции остатков применяется:

• метод Ирвина
• статистика Дарбина-Уотсона
• критерий восходящих и нисходящих серий
• критерий серий, основанный на медиане выборки

Другие предметы Университет Автокорреляция остатков проверка автокорреляции метод Ирвина статистика Дарбина-Уотсона критерий серий эконометрика университет Новый

Для проверки автокорреляции остатков в регрессионном анализе используется несколько методов, и одним из наиболее распространенных является статистика Дарбина-Уотсона. Давайте подробнее рассмотрим этот метод и другие упомянутые вами подходы.

1. Статистика Дарбина-Уотсона

• Статистика Дарбина-Уотсона (DW) предназначена для проверки наличия автокорреляции в остатках модели. Она принимает значения от 0 до 4.
• Если DW близка к 2, это указывает на отсутствие автокорреляции. Значения, близкие к 0, указывают на положительную автокорреляцию, а значения, близкие к 4, на отрицательную.
• Для интерпретации DW используются критические значения, которые зависят от числа наблюдений и числа независимых переменных в модели.

2. Метод Ирвина

• Метод Ирвина менее распространен и применяется в специфических случаях. Он основан на анализе временных рядов и может использоваться для проверки стационарности, но не является основным методом для проверки автокорреляции остатков.

3. Критерий восходящих и нисходящих серий

• Этот критерий используется для проверки случайности последовательности наблюдений. Он основан на количестве восходящих и нисходящих серий в данных.
• Хотя этот метод может дать представление о структуре данных, он не является основным инструментом для проверки автокорреляции остатков в регрессионных моделях.

4. Критерий серий, основанный на медиане выборки

• Этот критерий также используется для анализа последовательностей и может помочь выявить паттерны в данных, однако он не является стандартным методом для проверки автокорреляции остатков.

Таким образом, наиболее подходящим и широко используемым методом для проверки автокорреляции остатков является статистика Дарбина-Уотсона. Остальные методы могут быть полезны в определенных контекстах, но не являются основными для данной задачи.