Для реализации датчика случайной величины методом исключения требуется

• датчик непрерывной равномерной величины
• датчик нормальной случайной величины
• датчик случайной величины, тип которой, определяется параметрами моделируемой случайной величины
• среди вариантов 1)-3) нет правильных

Другие предметы Университет Теория вероятностей и случайные величины Общая теория связи ОТС университет датчик случайной величины метод исключения непрерывная равномерная величина нормальная случайная величина параметры моделируемой величины Новый

Для реализации датчика случайной величины методом исключения, давайте разберем предложенные варианты и выясним, какой из них подходит для данной задачи.

1. Датчик непрерывной равномерной величины:

   Этот датчик генерирует значения, которые равномерно распределены в заданном диапазоне. Однако, он не может использоваться для реализации датчика случайной величины методом исключения, так как не позволяет определить конкретные параметры моделируемой величины.

2. Датчик нормальной случайной величины:

   Этот датчик генерирует значения, которые следуют нормальному распределению. Хотя нормальное распределение часто используется в статистике, оно не подходит для метода исключения, так как требует знания среднего и стандартного отклонения, что не всегда возможно.

3. Датчик случайной величины, тип которой определяется параметрами моделируемой случайной величины:

   Этот вариант выглядит наиболее многообещающе, так как он подразумевает возможность адаптации под конкретные параметры. Однако, если параметры не известны или не могут быть четко определены, то также не получится использовать метод исключения.

Исходя из анализа, можно сделать вывод, что среди предложенных вариантов действительно нет правильного решения для реализации датчика случайной величины методом исключения. Для успешной реализации этого метода необходимы четкие параметры и характеристики моделируемой случайной величины, которые не предоставляются в предложенных вариантах.