Для решения проблемы распознавания символов действительно необходимо использовать современные методы. Рассмотрим два из них:

• Методы искусственного интеллекта - эти методы включают в себя алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, которые позволяют моделям обучаться на больших объемах данных. Например, нейронные сети могут быть обучены для распознавания рукописных или напечатанных символов, что значительно повышает точность распознавания.
• Статистические подходы - эти методы основаны на анализе вероятностных моделей, которые могут использоваться для распознавания символов. Например, методы, основанные на теории вероятностей, могут помочь определить, какой символ наиболее вероятен на основе его контекста и характеристик изображения.

Таким образом, для решения задачи распознавания символов рекомендуется использовать методы искусственного интеллекта и статистические подходы, так как они обеспечивают высокую эффективность и точность в данной области.