2025-08-29 03:14:48
Для выяснения статистической значимости проведенной экспертизы нестрогого ранжирования объектов необходимо, чтобы …
- Наблюдаемое значение хи-квадрат распределения было меньше хи-квадрат критического значения
- наблюдаемое значение хи-квадрат распределения было меньше или равно хи-квадрат критического значения
- наблюдаемое значение хи-квадрат распределения было больше или равно хи-квадрат критического значения
- наблюдаемое значение хи-квадрат распределения было строго больше хи-квадрат критического значения
- наблюдаемое значение хи-квадрат распределения должно было равно хи-квадрат критическому значении
Другие предметы Университет Статистический анализ и тестирование гипотез риск-менеджмент статистическая значимость Хи-квадрат экспертиза нестрогое ранжирование критическое значение наблюдаемое значение распределение хи-квадрат
2025-08-29 03:14:55
Для выяснения статистической значимости проведенной экспертизы нестрогого ранжирования объектов, важно правильно интерпретировать значение хи-квадрат распределения. Давайте разберем, какие шаги необходимо предпринять для этого.
- Определение гипотез: Сначала необходимо сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза обычно предполагает, что нет статистически значимой разницы между группами, тогда как альтернативная гипотеза предполагает наличие такой разницы.
- Расчет наблюдаемого значения хи-квадрат: На основе данных эксперимента рассчитывается наблюдаемое значение хи-квадрат. Это значение показывает, насколько фактические данные отклоняются от ожидаемых.
- Определение критического значения: Далее, необходимо определить критическое значение хи-квадрат для заданного уровня значимости (например, 0.05) и соответствующей степени свободы. Это значение берется из таблицы распределения хи-квадрат.
- Сравнение значений: Теперь сравните наблюдаемое значение хи-квадрат с критическим значением:
- Если наблюдаемое значение хи-квадрат меньше критического значения, то мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
- Если наблюдаемое значение хи-квадрат больше или равно критическому значению, то это указывает на статистически значимую разницу, и нулевая гипотеза может быть отвергнута.
- Выводы: На основе сравнения делаются выводы о статистической значимости результатов экспертизы. Если наблюдаемое значение хи-квадрат было больше или равно критическому, то мы можем утверждать, что результаты статистически значимы.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - "наблюдаемое значение хи-квадрат распределения было больше или равно хи-квадрат критического значения". Это условие позволяет установить статистическую значимость проведенной экспертизы.