Доверительный интервал относится к … оценке

• точечной
• интервальной
• эффективный

Другие предметы Университет Доверительные интервалы математические модели управление проектом университет проектный менеджмент оптимизация процессов статистические методы анализ данных принятие решений управление рисками моделирование процессов Новый

Доверительный интервал (ДИ) относится к статистической оценке и используется для определения диапазона значений, в котором с заданной вероятностью находится истинное значение параметра популяции. Давайте разберем это более подробно.

Что такое доверительный интервал?

Доверительный интервал представляет собой интервал значений, который строится на основе выборки данных. Он позволяет оценить, насколько точно мы можем сказать, что истинное значение параметра (например, среднее значение, пропорция и т.д.) находится в определенном диапазоне.

Шаги для построения доверительного интервала:

1. Сбор данных: Сначала необходимо собрать выборку данных, которая будет представлять интересующую нас популяцию.
2. Выбор типа интервала: Определите, какой тип доверительного интервала вы хотите построить. Это может быть интервал для среднего значения, пропорции и т.д.
3. Расчет статистики выборки: Вычислите необходимые статистики, такие как среднее значение выборки, стандартное отклонение и размер выборки.
4. Определение уровня доверия: Выберите уровень доверия (например, 90%, 95% или 99%), который определяет, насколько мы уверены в том, что истинное значение параметра попадает в наш интервал.
5. Построение интервала: Используя статистику выборки и выбранный уровень доверия, постройте доверительный интервал. Обычно это делается с использованием формул, которые учитывают стандартную ошибку и критические значения из распределения (например, t-распределение или нормальное распределение).

Пример:

Предположим, мы хотим оценить средний рост студентов в университете. Мы берем выборку из 30 студентов и находим, что средний рост составляет 170 см, а стандартное отклонение — 10 см. Если мы хотим построить 95% доверительный интервал, мы используем соответствующее критическое значение и стандартную ошибку, чтобы определить, что истинный средний рост студентов находится, например, в диапазоне от 168 см до 172 см.

Таким образом, доверительный интервал позволяет нам делать обоснованные выводы о популяции на основе выборочных данных, и это очень важный инструмент в статистике и управлении проектами.