Эдгар Кодд, один из основоположников реляционных баз данных, также разработал требования к системам OLAP (Online Analytical Processing). Эти требования помогают определить, как должна работать система для эффективного анализа данных. В частности, Кодд сформулировал 12 основных требований к OLAP-системам. Давайте рассмотрим их подробнее.

1. Многомерный анализ: Система должна поддерживать многомерный анализ данных, позволяя пользователям просматривать данные с различных точек зрения.
2. Поддержка различных представлений: Система должна позволять пользователям взаимодействовать с данными в различных форматах, таких как таблицы, графики и диаграммы.
3. Агрегация данных: Система должна поддерживать функции агрегации, позволяя пользователям получать сводные данные по различным параметрам.
4. Поддержка сложных вычислений: Необходимо, чтобы система могла выполнять сложные вычисления и анализ данных в реальном времени.
5. Интерактивность: Пользователи должны иметь возможность взаимодействовать с данными, изменяя параметры анализа и получая мгновенные результаты.
6. Поддержка различных источников данных: Система должна уметь интегрироваться с разными источниками данных, включая реляционные базы данных и другие форматы.
7. Возможность работы с большими объемами данных: OLAP-системы должны быть способны обрабатывать большие объемы данных без потери производительности.
8. Поддержка временных данных: Системы должны уметь работать с временными данными, позволяя анализировать тренды и изменения во времени.
9. Безопасность данных: Необходимо обеспечить защиту данных и контроль доступа к ним для различных пользователей.
10. Масштабируемость: Система должна быть масштабируемой, чтобы поддерживать растущие объемы данных и пользователей.
11. Поддержка стандартов: Система должна соответствовать стандартам, чтобы обеспечить совместимость с другими системами и инструментами.
12. Легкость в использовании: Интерфейс системы должен быть интуитивно понятным, чтобы пользователи могли легко осваивать инструменты анализа.

Эти требования помогают разработчикам создавать эффективные OLAP-системы, которые удовлетворяют потребности пользователей в анализе данных. Понимание этих принципов является ключом к успешному внедрению и использованию OLAP в бизнесе и аналитике.