Эдгар Кодд, основоположник реляционной модели данных, сформулировал несколько ключевых требований к средствам реализации OLAP (Online Analytical Processing),которые помогают в анализе данных. Эти требования обеспечивают эффективную обработку и анализ больших объемов информации. Рассмотрим основные из них:

1. Многоуровневая структура данных: OLAP-системы должны поддерживать иерархическую организацию данных, позволяя пользователям анализировать данные на различных уровнях детализации.
2. Возможность работы с многими измерениями: Системы OLAP должны обеспечивать многомерный анализ данных, что позволяет пользователям исследовать данные с разных точек зрения.
3. Поддержка агрегации данных: OLAP-системы должны уметь выполнять агрегацию данных, что позволяет быстро получать сводную информацию по различным параметрам.
4. Интерактивность: Пользователи должны иметь возможность интерактивно взаимодействовать с данными, изменяя запросы и получая результаты в реальном времени.
5. Поддержка сложных вычислений: OLAP-системы должны обеспечивать возможность выполнения сложных вычислений и аналитических функций.
6. Обработка больших объемов данных: Системы должны быть способны эффективно обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать высокую производительность.
7. Гибкость и масштабируемость: OLAP-системы должны быть гибкими и масштабируемыми, чтобы адаптироваться к изменениям в бизнес-требованиях и объемах данных.

Эти требования помогают создать эффективные инструменты для анализа данных, что делает OLAP важным компонентом в области бизнес-аналитики и принятия решений на основе данных.