Эмпирическое исследование, связанное с измерением ряда переменных и направленное на проверку гипотез только о взаимосвязи этих переменных без указания на то, какая переменная является причиной (независимой переменной), а какая — следствием (зависимой переменной) – … исследование

Другие предметы Университет Корреляционное исследование качественные методы количественные методы психологические исследования педагогические исследования эмпирическое исследование проверка гипотез взаимосвязь переменных независимая переменная зависимая переменная методы исследования в психологии методы исследования в педагогике исследовательские методы анализ данных статистические методы качественный анализ Новый

Эмпирическое исследование, которое вы описываете, называется корреляционным исследованием. Давайте разберем, что это значит и как оно проводится.

Корреляционное исследование направлено на изучение взаимосвязей между переменными. Важно отметить, что в таком исследовании не устанавливается причинно-следственная связь. То есть мы не можем утверждать, что одна переменная вызывает изменения в другой. Вместо этого мы просто фиксируем, как изменения в одной переменной соотносятся с изменениями в другой.

Вот шаги, которые обычно включаются в процесс корреляционного исследования:

1. Определение переменных: На первом этапе необходимо четко определить, какие переменные вы собираетесь исследовать. Например, это могут быть переменные, такие как уровень стресса и успеваемость студентов.
2. Сбор данных: Далее следует этап сбора данных. Это можно сделать с помощью опросов, тестов или других методов, которые позволят вам получить количественные данные по выбранным переменным.
3. Анализ данных: После сбора данных проводится анализ. Для этого используются статистические методы, такие как корреляционный анализ, который позволяет определить степень и направление взаимосвязи между переменными.
4. Интерпретация результатов: На этом этапе вы интерпретируете полученные результаты. Вы можете обнаружить, что существует положительная, отрицательная или отсутствующая корреляция между переменными.
5. Выводы: В заключение делаются выводы о том, как переменные соотносятся друг с другом, но без утверждения о причинно-следственной связи.

Таким образом, корреляционное исследование позволяет исследователям понять взаимосвязи между переменными, что может быть полезно для дальнейших исследований или практических приложений, но не дает окончательных ответов о том, какая переменная влияет на другую.