2025-08-30 02:09:05
Если коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9, следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объясненная линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна … %
Другие предметы Университет Коэффициенты корреляции и регрессии коэффициент корреляции парная линейная регрессия дисперсия Y фактор X эконометрика университет
2025-08-30 02:09:14
Чтобы найти долю дисперсии результативного признака Y, не объяснённую линейной парной регрессией по фактору X, нам нужно использовать коэффициент парной линейной корреляции (r) и его квадрат.
Коэффициент парной линейной корреляции (r) равен 0,9. Доля объяснённой дисперсии (R²) рассчитывается как квадрат коэффициента корреляции:
- R² = r²
- R² = (0,9)² = 0,81
Это означает, что 81% дисперсии Y объясняется линейной зависимостью от X.
Теперь, чтобы найти долю дисперсии, не объяснённую регрессией, мы можем использовать следующую формулу:
- Доля не объяснённой дисперсии = 1 - R²
- Доля не объяснённой дисперсии = 1 - 0,81 = 0,19
Теперь, чтобы выразить это в процентах, умножим на 100:
- Доля не объяснённой дисперсии в процентах = 0,19 * 100 = 19%
Таким образом, доля дисперсии результативного признака Y, не объясненная линейной парной регрессией по фактору X, будет равна 19%.