Давайте разберем, как можно визуализировать данные по трем показателям: пол посетителей, возраст посетителей и размер чека. Мы будем следовать шагам, которые вы указали.

Для начала необходимо собрать данные и составить таблицу частот для каждого из показателей:

• Пол посетителей: можно разделить на "Мужчины" и "Женщины".
• Возраст посетителей: можно сгруппировать по возрастным категориям, например, "18-24", "25-34", "35-44" и т.д.
• Размер чека: можно сгруппировать по диапазонам, например, "0-500", "501-1000", "1001-1500" и т.д.

Таблица частот будет выглядеть следующим образом:

• Пол: Мужчины - 60%, Женщины - 40%
• Возраст: 18-24 - 20%, 25-34 - 30%, 35-44 - 25%, 45+ - 25%
• Размер чека: 0-500 - 50%, 501-1000 - 30%, 1001-1500 - 20%

Из-за различной природы данных (категориальные и количественные) сопоставление всех трех показателей на одном графике может быть затруднительным. Например, пол и возраст являются категориальными переменными, тогда как размер чека - количественный. Поэтому мы будем анализировать их по отдельности.

Пузырьковая диаграмма может быть использована для отображения двух категориальных переменных и одной количественной. Например:

• Ось X: возраст посетителей
• Ось Y: размер чека
• Размер пузырьков: пол посетителей (разные цвета для мужчин и женщин)

Мы можем построить три столбиковые диаграммы:

1. Пол по возрастным категориям
2. Пол по размеру чека
3. Возраст по размеру чека

Для этого нужно отсортировать данные по каждому показателю. Например, для возраста можно расположить категории от младшей к старшей, для размера чека - от меньшего к большему.

Круговая диаграмма может быть использована для отображения одного из категориальных показателей, например, пол посетителей:

• Мужчины - 60%
• Женщины - 40%

Диаграмма рассеивания подходит для отображения взаимосвязи между двумя количественными переменными. Например:

• Ось X: возраст посетителей
• Ось Y: размер чека

Это позволит увидеть, есть ли корреляция между возрастом и размером чека.

Следуя этим шагам, вы сможете наглядно представить и проанализировать данные по указанным показателям.