В вашем вопросе упоминаются несколько важных понятий в статистике: эффективная, состоятельная, несмещенная и минимальная оценка. Давайте разберем каждое из этих понятий и определим, какую из них описывает данное утверждение.

• Состоятельная оценка: Это оценка, которая при увеличении объема выборки сходится по вероятности к истинному значению оцениваемого параметра. То есть, если мы будем увеличивать объем выборки, то оценка будет всё ближе и ближе к истинному параметру.
• Несмещенная оценка: Это оценка, математическое ожидание которой равно истинному значению оцениваемого параметра. То есть, в среднем, если мы будем много раз оценивать параметр с помощью этой оценки, то полученные значения будут в среднем равны истинному значению.
• Эффективная оценка: Это оценка, которая имеет наименьшую дисперсию среди всех несмещенных оценок. Эффективная оценка позволяет получить наиболее точные результаты при заданном объеме выборки.
• Минимальная оценка: Этот термин не является стандартным в статистике, но может означать оценку, которая минимизирует какую-либо функцию потерь.

Теперь вернемся к вашему утверждению. Вы говорите о том, что при безграничном возрастании объема выборки, оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра. Это определение полностью соответствует понятию состоятельной оценки.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: данная оценка называется состоятельной.