Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

• 1
• 0
• -1
• ни один из перечисленных вариантов

Другие предметы Университет Персептрон персептрон обучение нейронных сетей вторичный признак пороговая функция значение признака Новый

Чтобы ответить на ваш вопрос, давайте сначала разберем, как работает персептрон и что происходит, когда функция активации превышает заданный порог.

Персептрон - это базовая модель искусственного нейрона, которая принимает несколько входных сигналов, обрабатывает их с помощью весов и применяет функцию активации для получения выходного сигнала. Основные шаги работы персептрона следующие:

1. Входные данные (признаки) умножаются на соответствующие веса.
2. Суммируются все взвешенные входные данные.
3. К полученной сумме добавляется смещение (bias).
4. Результат передается через функцию активации.

Функция активации может быть различной, но в простейшем случае, когда используется пороговая функция (например, шаговая функция), выходное значение будет зависеть от того, превышает ли сумма взвешенных входов с добавленным смещением пороговое значение.

Если сумма превышает порог:

• Выходное значение (вторичный признак) становится равным 1.

Если сумма не превышает порог:

• Выходное значение (вторичный признак) становится равным 0.

Таким образом, если функция активации персептрона превышает порог, вторичный признак примет значение 1. Если же не превышает, то вторичный признак примет значение 0.

В вашем вопросе упоминается значение "10-1". Это может быть интерпретировано как 0.1, однако в контексте персептрона, если мы говорим о пороговой функции, то выход может быть только 0 или 1. Поэтому, если ваш вопрос подразумевает, что функция активации превышает порог, то вторичный признак будет равен 1, а не 10-1.