2025-09-03 01:08:44
Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
- 1
- ни один из перечисленных вариантов
- -1
- 0
Другие предметы Университет Персептрон и его обучение нечеткая логика нейронные сети обучение персептрона вторичный признак пороговая функция университет искусственный интеллект
2025-09-03 01:08:50
При обучении персептрона, когда выходная функция (или активационная функция) превышает установленный порог, происходит активация нейрона. Это означает, что нейрон "сигнализирует" о том, что входные данные достаточно сильны для того, чтобы вызвать ответ.
Давайте рассмотрим, что это означает для вторичного признака:
- Пороговая функция: Персептрон использует пороговое значение для принятия решения о том, активировать нейрон или нет. Если сумма взвешенных входов превышает порог, нейрон активируется.
- Активация нейрона: В случае активации нейрон выдает определенное значение, чаще всего это 1, что указывает на то, что сигнал прошел.
- Неактивация нейрона: Если сумма не превышает порог, нейрон не активируется и выдает значение 0.
Поэтому, если функция превышает порог, вторичный признак, скорее всего, примет значение 1. Если же она не превышает порог, значение будет 0.
Таким образом, если у вас есть вариант ответа, который говорит, что вторичный признак примет значение -10, то это не соответствует стандартной работе персептрона. В нейронных сетях обычно используются значения 0 и 1 для бинарной активации.
В заключение, правильный ответ на ваш вопрос: если функция превышает порог, вторичный признак примет значение 1.