2025-09-09 09:48:35
Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …
- параметрическими
- непараметрическими
- статистическими
- независимыми
Другие предметы Университет Параметрические и непараметрические методы статистики параметрические модели непараметрические модели статистические методы анализ данных экономические данные социальные данные сбор данных обработка данных статистическое распределение функциональный вид распределения
2025-09-09 09:48:44
При построении статистических моделей, когда функциональный вид распределения наблюдений заранее задан, такие модели называются параметрическими.
Давайте разберем это понятие подробнее:
- Параметрические модели:
- В этих моделях предполагается, что данные следуют определенному распределению, например, нормальному, биномиальному или пуассоновскому.
- Модели описываются с помощью конечного числа параметров, которые необходимо оценить на основе наблюдаемых данных.
- Пример: если мы предполагаем, что данные имеют нормальное распределение, мы будем оценивать два параметра: среднее и стандартное отклонение.
- Непараметрические модели:
- В этих моделях не предполагается никакого конкретного распределения для данных.
- Они более гибкие и могут использоваться, когда форма распределения неизвестна или сложна.
- Пример: использование методов, таких как непараметрические тесты, которые не требуют предположений о распределении данных.
- Статистические модели:
- Это более общее понятие, которое включает как параметрические, так и непараметрические модели.
- Они используются для анализа данных и выявления зависимостей между переменными.
- Независимые модели:
- Это не относится к типам моделей в контексте распределений, а скорее к независимости наблюдений или переменных в модели.
- Независимость может быть важным предположением в некоторых статистических анализах, но это не тип модели.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это параметрические модели.